描绘用户画像
根据消费行为结果,圈定目标用户,特写用户特征, 拟出种子买家画像
「自有大数据 流量识别」
TOP10 品类 | 频次占比 | 单价水平 |
---|---|---|
女装/女士精品 | 17.2% | 273 |
零食/坚果/特产 | 10.0% | 164 |
3C数码配件 | 9.9% | 57 |
童装/婴儿装/亲子装 | 8.1% | 154 |
美容护肤/美体/精油 | 7.6% | 229 |
饰品/流行首饰/时尚饰品新 | 7.2% | 186 |
彩妆/香水/美妆工具 | 7.1% | 173 |
女士内衣/男士内衣/家居服 | 5.9% | 105 |
玩具/童车/益智/积木/模型 | 4.5% | 205 |
男装 | 2.9% | 266 |
根据用户消费行为进行「用户细分」
用户消费 聚类群体 | 总人数 (千人) | 人均年度 网购消费 总金额 | 人均年度网购消 费总次数 | 品类特点 | 推估消费偏好 |
---|---|---|---|---|---|
Cluster A | 357 | 8779 | 21 | 高汽配,中女装 | 女装 |
Cluster B | 411 | 18663 | 47 | 高女装,中美妆宠物 | 女装 |
Cluster C | 882 | 10623 | 70 | 高女装 | 女装 |
Cluster D | 766 | 11232 | 73 | 高亲子,中女装 | 儿童 |
Cluster E | 288 | 14622 | 83 | 高女装,中美妆儿童 | 女装、美妆、儿童 |
Cluster F | 323 | 12776 | 81 | 中美装 | - |
Cluster G | 120 | 22663 | 60 | 高女装,美妆 | 女装、美妆 |
Cluster H | 92 | 25331 | 112 | 高美妆,中3C | 美妆、3C |
Cluster I | 413 | 10221 | 70 | 中女装,美妆 | 女装、美妆 |
精准数据引流,控制投产比
通过买家画像与竞品买家画像,多因素多维度分析买家购买预期, 挖掘产品买家与潜在买家人群包。
通过信息流广告工具(巨量引擎或磁力引擎)对人群包进行精准 投放,有效引流目标客户进入直播间。
实时监控投放效果,对每个直播间投产比进行监控及排序。投产 比高的直播间加大投放力度。优化投放效率。
通过多次精准引流,及较好的短视频内容,直播间粉丝成为“老顾客”,沉淀精准买家用户,提升账号价值。
算法推荐购买人群画像,精准找 出买家人群包,导入直播间后, 更易于转化
对多个直播间投放量化,根据 投产比确认投放金额,优化投 产比率
精准导流,试错成本低于主观找 网红。数据真实,没有“作假”
品牌线下销售渠道转线上,一般 需要累积粉丝数量。但通过精准 买家数据引流进直播间,可缩短 “线上连锁店”形成时间
较普通达人带货,素人专场产品 介绍更加详细,带货时长更长。
普通模式下,只能利用达人粉丝流量。 达人带货无法提升品牌账号私域。通过 素人品牌直播间专场,帮助品牌账号吸 引“老客户”并沉淀在品牌账户下
丰富的达人库,形成达人矩阵,以快手为最核心深耕平台
• 100万粉以上:30+
• 10w-100w粉:200+
• 素人:2000+
• 1000万粉以上: 20+
• 500w-1000w粉:150+
• 100w-500w粉:1000+
• 100万粉以上:30+
• 10w-100w粉:200+
• 素人:2000+
• 1000万粉以上: 10+
• 500w-1000w粉:50+
• 100w-500w粉:200+
CORE AGEN ADVANTAGE
成熟的大活动方案规划
精准的人群定向
细致的服务|复盘及优化方案
独一无二的数据源赋能
独一无二的数据源赋能
根据消费行为结果,圈定目标用户,特写用户特征, 拟出种子买家画像
根据种子用户画像,扩大买家人群
根据扩大后的买家画像,大数据筛选推荐 达人。可时间“货”找“人”的匹配
对精准人群,流量助推,加大精准曝光